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Data-Science-Book 시작하며
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데이터사이언스 분야는 Python으로 시작합니다. Numpy, Pandas, matplotlib 등으로 데이터 분석 기초를 완료 후에 본격적으로 머신러닝의 지도학습과 비지도학습을 마스터 합니다. 인공신경망 방법인 딥러닝은 Pytorch와 Tensorflow로 구현하며 배우게 됩니다. 기본적인 머신러닝, 딥러닝을 응용하여 Anomaly Detection, Time Series, Computer Vision, NLP, Transformer 등 끊임없는 알고리즘과 방법론에 길을 해매이게 됩니다. 나는 누구 여기는 어디~
데이터 사이언스는 Computer Scienece, Math, 도메인 지식까지 세가지를 아우러야하는 분야로 정형데이터 분석, 시계열 분석, 이상치 탐지, 인과추론, Computer Vision, NLP, 멀티모달, LLM, Graph, MLOps 등등 소화해야 할 것들이 너무 많습 니다.
그래서 kubwa/Data-Science-Book은 데이터사이언스와 AI 입문자와 중고급자의 공부 길잡이를 위한 핸드북 입니다. 그동안의 AI 스타트업을 이끌며 다수의 프로젝트 진행과 교육 강의의 노하우를 녹인 결과물입니다.
이 가이드북은 기본적으로 ChatGPT 4.0와 직접 작성한 것을 혼합하여 기술했습니다.
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